用途：使用 ffmpeg 的两遍 loudnorm 滤镜（EBU R128）对视频或音频文件做响度标准化。多数社交平台目标约为 -14 LUFS 整体响度、-1 dB 真峰值上限、LRA 上限约 11。该技能用于替代各广告打磨脚本中临时拼凑的 alimiter 链。必须使用两遍而非单遍，因为第二遍会利用第一遍测得的统计量做线性归一化，避免动态失真。
主要能力：支持 mp4/mov/wav/mp3 输入；可指定目标整体 LUFS、真峰值 dBTP、响度范围上限；提供平台预设 social（-14/-1/11，默认）、broadcast（-23/-2/7）、podcast（-16/-1/11）。输出标准化文件，并生成 manifest.json 与 verification.md。
使用方式：参数包括 --input、--output（必填），--target-i、--target-tp、--target-lra，以及 --platform 预设。流程为：确认 ffmpeg 与 ffprobe 在 PATH；第一遍测量，运行 ffmpeg -i <input> -af loudnorm=I=<I>:TP=<TP>:LRA=<LRA>:print_format=json -f null - 并从 stderr 末尾解析 JSON；第二遍应用，运行 ffmpeg -i <input> -af loudnorm=I=<I>:TP=<TP>:LRA=<LRA>:measured_I=...:measured_TP=...:measured_LRA=...:measured_thresh=...:offset=...:linear=true:print_format=summary -c:v copy <output>，视频流原样复制；解析第二遍摘要；写出 manifest.json 与 verification.md。示例：scripts/loudnorm.sh --input ... --output ... --platform social。
质量检查：输出整体 LUFS 在目标 ±0.5 内；真峰值严格低于上限；视频流与输入逐字节一致（用 ffprobe 流 md5 校验）；第一遍 JSON 正确解析，测量统计无 NaN。
限制与失败模式：单遍 loudnorm 会产生动态范围失真，必须两遍；ffmpeg 需 ≥ 3.1 且在 PATH；输入静音或直流时 measured_I 返回 -inf，应短路并输出 status: skipped_silent；极短片段（< 3 秒）loudnorm 窗口不可靠，需在 manifest 中给出警告。该技能被 /polish（audio-loudness 分支）、auto-refine（音频子循环）、edit-video（Phase 9 最终混音）消费。