用途
该技能在制作前使用，把经过调研的广告承诺转化为符合指定形式的可行视频。输出为一个推荐脚本、其视觉计划以及最多两个可行替代方案。模型评分仅作质量筛查，广告结果才确立性能。
主要能力
- 先显式加载广告角度调研（ad-angle-miner），复用现有角度库并归一化为 video-angle-bank.v1，保留已选角度。
- 在写作前绑定参考、形式与制作路线，读取实际所选模板/路线，记录有序槽位、说话人、文本类型、时长及明确的词/字符/行限制。
- 规划语音节奏，按语音窗口为每个口头节拍做预算，区分食谱估算与实际渲染交付。
- 撰写创意简报（creative-brief.json），包含变体、买家情境、有支持机制、目标、报价（或无报价）、CTA、约束、既往决策与锁定措辞。
- 学习参考素材的说服结构，记录开场画面与话语、节拍顺序、产品出场、证明、异议、回报与 CTA，区分可迁移内容与属于源品牌的内容。
- 选择不同的角度—执行配对，撰写 4-5 个不同承诺与开场的概念，并按相关性、产品可信度、模板契合、可行证明与钩子回报排序。
- 词与视觉同步撰写：每个节拍写明确切口播、屏幕文字（不超过 13 字，第一位不超过 8 字）、说话人、视觉动作、制作模式及现有素材 id。
- 保持证明计划与声明台账，将每个实质性声明与其演示可见时刻绑定。
- 生成 candidates.json，包含所有概念、钩子、节拍与视觉计划；严格模式运行规则检查，修复错误与实质性警告。
- 进行简报盲测开场评审与来自不同模型族的独立批评，播客与街头对话每轮需在 spoken 与 template_fit 上至少 8/10（街头还包括 strategic_fit），且声明有支持。
- 交付评审：取最强合格概念与已验证钩子进入食谱原生脚本形态，附视觉计划；角度开放时展示最多两个可行替代方案。
- 从决策与结果中学习，更新品牌脚本历史，保留用户确切编辑，区分用户批准、生成质量分与付费性能。
使用方式
按步骤执行：Step 0 显式加载角度调研；Step 1 在写作前绑定参考、形式与制作路线；Step 2 形成创意简报；Step 3 学习参考的说服力；Step 4 选择不同的角度—执行配对；Step 5 词与视觉同步撰写；Step 6 验证、批评、修复；Step 7 交付评审；Step 8 从决策与结果中学习。若用户提供了确切台词，须逐字保留，仅在报告模式下检查并指出实质性时间、声明或形式冲突，未经授权不得改写。
适用场景
适用于配音、对话、聊天式、卡片或歌词等有词形式，也适用于静音形式（需规划视觉承诺与回报，跳过口头文案）。具体适配示例包括 iMessage 对话、产品演示、创作者口播、静音产品循环、音乐或歌词。街头广告需检查完整商业片段的画面与语音；播客可用合适的发布方文字稿确立轮次结构。
限制
技能不新增自己的评审轮次，脚本进入运行中已有的评审。若食谱信息不足，需检查演示与能力说明，记录临时时间安排，在批准依赖缺失素材的制作计划前解决关键缺失素材。仅写作测试中需指出确切缺失拍摄或参考，并标记草稿不可用于制作。计划中的演示不等于已验证证明，不得生成虚假 UI 填补空缺。性能标签须诚实：投放时长与变体数显示广告主持续投入，观看量显示触达或互动，均不证明转化、盈利或因果提升，不得将未经测试的参考称为已验证赢家。来源 id 仅为可追溯性，不是语义检查。词数估算不能证明生成的朗读适配。不改变食谱以表达单次运行目标，也不承诺十五秒内四十词。若证据支持的概念少于四个，写更少并说明原因，不得用改述填充。批评修复最多两次，之后报告剩余缺陷，不得放宽评分标准或挑选最佳被拒候选。