SuperAPI AI 工具集

twitter-mention-tracker

编程与开发

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更新于 10-15 21:54

技能介绍

用途:通过 Apify 的 apidojo/tweet-scraper actor 搜索并抓取 Twitter/X 帖子,适用于查找推文、追踪品牌提及、监控竞品或分析 Twitter 内容。

主要能力:脚本会构造带引号的搜索词并附加日期操作符,经 REST API 调用 Apify actor,轮询至运行完成后获取数据集,按推文 ID/URL 去重,可选客户端关键词过滤,按点赞数降序排序,输出 JSON 或摘要。

使用方式:需设置 APIFY_API_TOKEN 环境变量(或使用 --token)。示例:python3 skills/twitter-mention-tracker/scripts/search_twitter.py --query "YourCompany" --since 2026-02-15 --until 2026-02-23;摘要输出加 --output summary。CLI 参数包括 --query(必填)、--since、--until、--max-tweets(默认 50)、--keywords(逗号分隔,OR 逻辑)、--output(json 或 summary)、--token、--timeout(默认 300 秒)。

日期过滤:actor 内置日期参数不可靠,脚本将 since:YYYY-MM-DD 与 until:YYYY-MM-DD 直接嵌入查询字符串,使用 Twitter 原生高级搜索语法,确保服务端过滤生效。

输出:JSON 数组按点赞排序,字段含 id、text、fullText、likeCount、retweetCount、replyCount、viewCount、createdAt、author、twitterUrl。

限制:依赖 Apify 服务与有效 token;日期参数由查询语法实现;关键词过滤在客户端进行;其余收费、配额与平台细节暂未提供。