用途：扫描社交平台，找出所在行业当下正在流行的叙事、病毒帖、热点争论、突发新闻和梗，并把每个趋势翻译成可立即投放的广告钩子，趁话题仍热时使用。核心原则是高效广告往往借势文化与行业时刻。
主要能力：分四阶段工作。阶段0收集产品名称与一句话描述、行业类别、5-10个ICP关键词、竞品名、待扫描平台（默认全部）和内容产出速度。阶段1扫描：Twitter/X 与 LinkedIn 用 web_search（site:x.com、site:linkedin.com/posts 等）；Reddit 用 Apify 的 trudax/reddit-scraper-lite actor，需 APIFY_API_TOKEN，可抓取指定 subreddit 热帖或按关键词搜索，轮询运行状态后取数据集；Hacker News 用免费的 Algolia HN API（https://hn.algolia.com/api/v1/），无需密钥。阶段2按新鲜度25%、速度25%、跨平台20%、ICP相关性20%、产品契合度10%评分，满分100，分90+今日投放、70-89本周投放、50-69值得测试、低于50继续观察。阶段3为50分以上趋势生成新闻借势、反主流、实用三类钩子，并给出推荐格式、平台与时间窗口。阶段4输出 Markdown 报告，含趋势速度仪表盘和竞品参与表，保存为 trending-hooks-[YYYY-MM-DD].md。
使用方式：以“我们行业有什么热点可以投广告”“为付费活动找病毒钩子”等触发语调用。需环境变量 APIFY_API_TOKEN（仅 Reddit 抓取需要，可跳过改用 web_search 回退）、AI 智能体的 web_search 能力；无需第三方库，全部通过 HTTP API 与 web_search 完成。
适用场景：付费广告选题、新闻借势、竞品动态监测、行业热点追踪。
限制：成本约 0.05-0.10 美元（仅 Reddit Apify 抓取），跳过则免费；Twitter/X 与 LinkedIn 依赖 web_search，Reddit 依赖 Apify，Hacker News 免费；趋势评分与钩子质量取决于 LLM 推理；资料未提供具体投放效果保证。