用途：监测品牌或产品在网络上被如何讨论，回答“人们怎么评价某公司”，跟踪竞品发布与公告，观察行业趋势与情绪，以及在合作前做社交媒体尽职调查。
主要能力：通过 Exa 搜索网页上的近期提及、评测与讨论；通过 ScrapeCreators 查看 X/Twitter 用户推文、LinkedIn 公司动态与帖子；通过 Scrapegraph 对特定页面做结构化抓取，提取情感、主要抱怨与好评。
使用方式：先选择运行环境。无终端客户端跳过 shell 命令，使用已连接的 MCP 工具；涉及 ScrapeCreators 时读取 scrapecreators-api 并优先使用 call_data_provider，若某步骤无对应工具，可用等效的内置公开网页方法，或明确报告该步骤不可用。本地终端需从 ~/.gooseworks/credentials.json 读取凭据： export GOOSEWORKS_API_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.gooseworks/credentials.json'))['api_key'])") export GOOSEWORKS_API_BASE=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.gooseworks/credentials.json')).get('api_base','https://api.gooseworks.ai'))") 若该文件不存在，提示用户运行：npx gooseworks login。本地代理端点使用 Bearer 认证：-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY"。
典型流程：第一步用 Exa 搜索网页提及；第二步用 ScrapeCreators 监测社交媒体；第三步用 Scrapegraph 深度抓取关键页面。建议在 Exa 查询中加入日期范围以获取近期结果，并同时跟踪自身品牌与竞品以做对比。
限制：具体可用性取决于所选运行环境与已连接工具；部分操作在无对应工具时可能不可用。资料未提供收费、价格、平台覆盖范围或效果保证等信息。