用途：把订阅的行业 Newsletter 变成结构化情报，监控 AgentMail 收件箱中的来信，按关键词活动抽取信号相关内容，输出竞品提及、ICP 痛点语言、市场变化与品牌提及的摘要。
主要能力：按竞品名、ICP 痛点词、市场变化词和品牌名扫描邮件正文；命中后提取关键词前后各 50 字符的上下文，只把至少命中一个关键词的邮件纳入摘要；输出含概览、竞品提及、ICP 痛点、市场变化、品牌提及与建议行动的结构化 Markdown 摘要。
使用方式：先做接入配置，确定要监控的 Newsletter、接收用的 AgentMail 收件箱，以及竞品、痛点、市场变化和品牌关键词；配置保存为 newsletter-signals.json（含 inbox_id、keyword_campaigns、newsletters、output 等字段）。首次需将 AgentMail 地址订阅到目标 Newsletter 并确认订阅，建议积累 1-2 周后再生成首次完整摘要。执行时通过 AgentMail API（agentmail.dev）拉取新邮件，本地完成解析与关键词匹配；可按周运行，如：0 7 * * 1 python3 run_skill.py newsletter-signal-scanner --client <client-name>。
依赖与限制：需要 AgentMail API（agentmail.dev）、AGENTMAIL_API_KEY 环境变量及 agentmail pip 包（pip3 install agentmail）。摘要默认输出 Markdown 文件，也可改为 Slack 或邮件；频率默认每周，可选每日。成本方面，邮件解析与关键词匹配为本地逻辑，AgentMail 收件箱费用取决于其定价；具体价格、订阅源收录效果等资料未提供。