SuperAPI AI 工具集

meta-ads-analyzer

智能体与模型

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更新于 10-16 05:49

技能介绍

用途:诊断 Meta 广告系列表现与账户缺口,面向需要解读广告数据、判断是否扩量或排查异常投放的媒体买手与运营人员。它按 Meta 实际投放机制分析,先整体后下钻,强调边际效率优先于平均效率、客户旅程覆盖优先于固定漏斗结构、动态优先于静态。主要能力:按正确的评估层级分析(CBO 看系列层级、自动版位看广告组层级等);检查学习期状态(Learning/Learning Limited 及会重置学习期的编辑);用六种视角诊断,包括边际效率(Breakdown Effect)、广告相关性诊断(质量/互动率/转化率排名)、竞价重叠、投放节奏、表现波动与客户旅程覆盖审计;输出固定结构的报告,含执行摘要、评估层级、学习状态、表现概览、客户旅程覆盖、诊断、建议与 Breakdown Effect 说明。使用方式:可提供 Meta Ads Manager 导出的 CSV、粘贴的表现表格、截图,或通过已有 Meta Marketing API 连接读取实时数据,并说明目标、预算类型、版位、时间范围与目标指标(CPA/ROAS)。限制:只做分析,不写入广告账户,也不生成创意素材;不基于 breakdown 报告中较高的平均 CPA/CPM 就建议暂停某细分,相关建议均视为需用对照测试验证的假设;缺少证据时会降低置信度,并区分“无证据”与“确无覆盖”。