用途：面向 LinkedIn 的冷外联活动构建，作为 cold-email-outreach 的对应版本。从 Supabase、上游技能或 CSV 取合格线索，生成个性化 LinkedIn 消息序列，导出供用户自有 LinkedIn 工具导入，并把结果记录回 Supabase。
主要能力：
- 工具无关。先询问用户使用的 LinkedIn 工具（Dripify、Botdog、Expandi、PhantomBuster 或手动/其他），再按工具适配列名与格式差异，生成对应导入 CSV；未知工具则输出通用 CSV，含 linkedin_url、first_name、last_name、company、title、connection_request、followup_1/2/3、inmail_subject、inmail_body。
- 线索筛选基于 Supabase，按 client_name、icp_segment、title、行业、地点、qualification_score、来源等 PostgREST 过滤条件构建查询；LinkedIn 外联必须带 linkedin_url。
- 强制冷却：自动排除 84 天内任意渠道联系过的线索，支持跨渠道与手动覆盖，逻辑与 cold-email-outreach 共享。
- 序列设计：默认连接请求 300 字符上限、普通消息 8000 字符、InMail 主题 200 字符、正文 1900 字符；超限须重写而非截断。默认节奏为 Day 0 连接、Day 3、Day 7、Day 14 跟进，并可对未通过者单独发 InMail。
- 消息生成：按线索信号选择模板（痛点语言、竞品互动、KOL 互动、数据库搜索、招聘信号、活动出席），加载语气预设（Casual Professional、Thought Leader、Provocative、Enterprise Formal、Custom），先用 3–5 条线索做样本校准，最多迭代 3 轮后批量生成。
- 导出与记录：保存到 skills/linkedin-outreach/output/{campaign-name}-{YYYY-MM-DD}.csv，可选生成 Google Sheet 复核表；用户确认后写入 outreach_log（status 为 exported）并更新 people 表的 last_contacted。
使用方式：需 Supabase 中已有 schema，people 与 outreach_log 表存在；.env 配置 SUPABASE_URL 与 SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY；全新可运行 python3 tools/supabase/setup_database.py。LinkedIn 工具仅需 CSV 导入，无需 API 密钥。
适用场景：基于 Supabase 线索库的 LinkedIn 连接与跟进外联、活动线索触达、多通道协同外联。
限制：所有 LinkedIn 工具均为浏览器端，无 API/MCP 自动化；导出后需用户手动导入；数据库写入须用户确认；状态由 exported 转 sent 需用户确认已在工具中启动。其他收费、价格等信息暂未提供。