用途：依据自定义标准评估潜在客户（线索）是否合格，先通过结构化问答建立评估口径，再对名单批量打分并给出置信度与理由。
主要能力：分三种模式——完整问卷加评估（无现成提示词时先建后评）、复用已有提示词直接打分、根据反馈细化校准。问卷分三轮：核心问题（产品与活动背景、公司规模/行业/地区/阶段/融资、职位与资历/部门/任期、行为信号、硬性排除与强合格条件）、针对性追问、边界情景测试。完成后生成结构化资格提示词，保存到 skills/lead-qualification/qualification-prompts/[campaign-name].md，包含硬性排除、硬性合格、公司与个人标准表、行为信号、置信度规则、边界处理与推理步骤。
使用方式：输入支持 CSV 路径、LinkedIn 资料 URL、内联名单或 Google 表格。若含 LinkedIn 链接，可先运行批量丰富脚本：python3 skills/lead-qualification/scripts/enrich_leads.py INPUT_CSV --output ENRICHED_CSV --cache-hours 24，建议先用 --dry-run 预览费用。先用 5-10 条做校准批次供确认，再以并行子代理分组处理全量（约每批 15 条，最多 10 批并发），最终输出 CSV，在原列基础上增加 Qualified、Confidence、Reasoning 三列，并给出汇总统计。
适用场景：外呼营销、活动定向、线索池筛选等需要统一标准批量判断线索质量的场景。
限制：丰富依赖 Apify 的 harvestapi~linkedin-profile-scraper 行动器，需要 APIFY_API_TOKEN 环境变量，费用约每千条资料 3 美元；丰富失败或无链接时回退网页搜索，每条限时较短；低置信度结果需人工复核；Google Sheets、Notion 等输出取决于是否有对应工具。其余平台与具体可用范围暂未提供。