用途：给定公司/产品与目标领域，发现该领域的关键意见领袖（KOL）。核心理念是搜索权威与思想领导力关键词，而非痛点用语，寻找塑造行业对话的人，如会议演讲者、通讯作者、播客主持人和高产 LinkedIn 发帖者。
流程：先进行信息采集，确认公司/产品、目标领域、目标受众、已知 KOL 的 LinkedIn 链接及需排除对象；再生成 15-25 个领域/权威关键词、KOL 头衔关键词、供应商排除关键词和领域相关性关键词，经用户确认后保存为配置 JSON；随后运行发现脚本，按关键词通过 LinkedIn 帖子搜索抓取数据，按作者聚合、计算参与度，使用综合评分（参与量、一致性、质量、相关性、网络调研加分）排序，并与网络调研得到的 KOL 合并、标记重叠，导出 CSV。
主要能力：关键词搜索、作者聚合与参与度指标、综合评分排序、与网络调研结果合并、CSV 导出，输出字段包括排名、姓名、LinkedIn 链接、头衔、KOL 分数、帖子数、反应数、评论数、平均互动、热门帖子链接与预览、来源标记。
使用方式：需要 Apify API token，在 .env 中设置 APIFY_API_TOKEN，使用 apimaestro/linkedin-posts-search-scraper-no-cookies 抓取。运行命令：python3 skills/kol-discovery/scripts/kol_discovery.py --config kol-discovery.json --output-dir . [--test] [--web-kols kol-web-kols.json] [--yes]。可加 --max-runs 覆盖 Apify 运行上限。建议先用 --test 做验证。
成本与限制：资料给出约每个关键词 0.10 美元，20 个关键词完整运行约 2-3 美元。若结果不相关可细化关键词与排除规则；若缺少已知 KOL 可扩展网络调研；若结果太少可降低 min_posts 或 min_total_engagement 阈值。配置中含国家过滤、每关键词最大帖数、最少帖数、最低总互动和 top_n_kols 等参数。具体平台覆盖、数据准确性与价格以实际运行及官方说明为准，资料未提供更多限制。