用途：追踪指定 KOL 在 LinkedIn 和 Twitter/X 上发布的内容，用于发现正在上升的趋势叙事与高互动话题，帮助团队在合适时机参与内容讨论。核心原则是：对种子期团队而言，最快的内容分发路径是借势已有的上升浪潮，而非从零造势。
主要能力：支持配置 KOL 名单（含 LinkedIn 主页与 Twitter/X 账号）、时间范围（首次运行默认 30 天，周度监控默认 7 天）、最低互动阈值（默认 20 次 reactions/likes）与关键词过滤，配置保存为 kol-monitor.json。基于 linkedin-profile-post-scraper 抓取 LinkedIn 帖子，基于 twitter-mention-tracker 抓取推文，并按主题聚类，按总互动量排序，标记收敛、突增、冷门、争议等信号类型。输出含趋势话题、高互动帖子 Top 5、待观察的萌芽话题、推荐内容动作，并可选用生成基于触发的内容日历。
使用方式：填写 KOL 名单与范围后，依次执行各阶段脚本。LinkedIn 抓取示例：python3 skills/linkedin-profile-post-scraper/scripts/scrape_linkedin_posts.py --profiles "<url1>,<url2>,<url3>" --days <days_back> --max-posts 20 --output json。Twitter/X 搜索示例：python3 skills/twitter-mention-tracker/scripts/search_twitter.py --query "from:<handle>" --since <YYYY-MM-DD> --until <YYYY-MM-DD> --max-tweets 20 --output json。可每周五下午定时运行：0 14 * * 5 python3 run_skill.py kol-content-monitor --client <client-name>。结果保存为 kol-monitor-[YYYY-MM-DD].md。
依赖与限制：需要 APIFY_API_TOKEN 环境变量，依赖上游技能 linkedin-profile-post-scraper、twitter-mention-tracker，可选 kol-discovery 构建初始名单。资料给出的成本估算为：LinkedIn 抓取每主页约 $0.05-0.20（Apify），Twitter 抓取每次约 $0.01-0.05，10 个 KOL 的周度运行约 $0.50-2.00；实际价格以官方为准。其余平台支持情况暂未提供。