用途：从职位发布中识别购买意向。当公司发布与你所解决问题相关的岗位时，意味着已分配预算、承认问题存在并开始着手解决，若你的产品能更快、更省或更好地解决，则时机合适。
主要能力：通过 Apify Actor（harvestapi/linkedin-job-search，按事件计费）搜索 LinkedIn 职位；按公司分组去重；根据相关职位数量与资历计算信号强度（HIGH/MEDIUM/LOW）；从职位描述提取技术栈、增长信号与痛点；建议比招聘岗位高一级的决策者职位；给出触达角度（加速/替代/倍增招聘）；自动创建 Google Sheet 并输出控制台摘要。表列包括信号、公司、员工数、行业、网站、LinkedIn、职位数、职位名称、职位链接、地点、决策者、触达角度、技术栈、增长信号、痛点、公司简介。
使用方式：设置 Apify 令牌 export APIFY_API_TOKEN="apify_api_YOUR_TOKEN_HERE"；安装依赖 pip3 install requests；Google Sheet 使用 Rube MCP 与 Composio，令牌已预配置，失效可更新 RUBE_TOKEN。定义 ICP 与目标职位后先估算成本：python3 scripts/search_jobs.py --titles "GTM Engineer,SDR Manager" --locations "United States" --max-per-title 25 --estimate-only 再正式运行。常用选项：--posted-limit（1h、24h、week、month，默认 week）、--output 保存 JSON、--json 控制台输出、--no-sheet 跳过表格、--sheet-name 自定义标题、--relevance-keywords 过滤相关职位。
适用场景：GTM 机构、AI 开发工具、销售自动化等，按招聘岗位信号筛选目标公司。
限制：成本按运行计（起始 $0.001、每条约 $0.001，另加 20% 平台费），应先用 --estimate-only；LinkedIn 搜索较模糊，需用 --relevance-keywords 过滤；Google Sheet 依赖 Rube MCP 可用性。代理仅应展示成本估算、运行搜索、分享表格链接并给出摘要，不应执行任何外联、发送邮件或联系任何人。缺失信息：未提供具体免费额度或替代数据源。