用途：从任意网页用 AI 提取结构化数据，把杂乱 HTML 变成整洁、有组织的数据，适合抓取产品信息、联系人、团队信息和内容列表等场景。
主要能力：通过 Gooseworks 代理调用三个后端 API。Olostep 用于通用抓取与网页 AI 问答，支持 markdown、html、text 输出格式及多页爬取；Scrapegraph 用于自然语言提示驱动的 AI 提取；Riveter 用于按预定义 JSON schema 提取。
使用方式：先读取凭据，export GOOSEWORKS_API_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.gooseworks/credentials.json'))['api_key'])")；export GOOSEWORKS_API_BASE=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.gooseworks/credentials.json')).get('api_base','https://api.gooseworks.ai'))")。凭据文件不存在时提示用户运行 npx gooseworks login。所有端点使用 Bearer 认证：-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY"。请求统一发往 $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/run，body 中指定 api、path 与参数。Olostep 抓取需 url_to_scrape；Scrapegraph 需 website_url 与 user_prompt；Riveter 需 url 与 schema。
限制：部分站点会阻止自动抓取，可换用其他 API；Olostep 慢页面可能 504 超时；参数缺失返回 400；Scrapegraph 即使 200 也需检查响应中的 error 字段，大页面可能返回 pending，需用 GET /v1/smartscraper/{request_id} 轮询；爬取为异步，需用 GET /v1/crawls/{id} 轮询。资料未提供定价与限额信息。