用途：将零散的客户信号（访谈转录、Slack/邮件引语、NPS/CSAT 反馈、支持工单、G2 等评价、指标数据）提取并结构化为客户案例研究，同时生成多种衍生格式。
主要能力：分阶段处理。Phase 0 收集客户背景、原始输入、故事角度与所需输出格式；Phase 1 提取问题（Before）、决策原因、解决方案、结果（After）及 3-5 条最佳引语；Phase 2 生成完整案例研究（800-1200 词）、销售一页纸、社交证明片段（网站证言、LinkedIn 帖子、冷邮件插入）、销售幻灯片内容、指标卡片；Phase 3 做质量检查（具体性、可信度、相关性、授权、时效性）；Phase 4 将资产保存到 clients/<client-name>/product-marketing/customer-stories/[customer-slug]/ 目录，包含 case-study-full.md、one-pager.md、social-snippets.md、slide-content.md、raw-inputs.md。
使用方式：提供原始文本输入即可，无需外部工具，纯 LLM 推理。触发短语如“Turn this transcript into a case study”“Build a customer story for [customer]”“Package [customer]'s results as social proof”。
适用场景：把客户访谈转为案例研究、围绕某条 Slack 好评构建故事、为客户成果制作社交证明资产、为销售团队打包客户成果。
限制：资料未提供具体收费信息，仅说明全部故事生成为免费（LLM 推理）；需注意客户授权与结果时效性（超过 12 个月影响力下降）。