用途：查找某家公司的客户名单，扫描多个公开数据源，生成去重并带置信度评分的报告。
主要能力：支持三档深度。quick（约2-3分钟）扫描网站 logo 墙、案例研究、G2 评测、新闻搜索；standard（约5-8分钟）增加博客、Wayback Machine、LinkedIn、Twitter、Reddit、HN、招聘信息、YouTube；deep（约10-15分钟）再增加 SEC 文件、播客、GitHub、集成目录、BuiltWith、Crunchbase。每条客户记录包含名称、置信度（high/medium/low）、来源类型、证据 URL 和备注。
使用方式：先收集公司名（必填）、网站 URL（可选，自动检测）和深度档位。创建输出目录：mkdir -p customer-discovery-[company-slug]。按档位运行各来源，脚本示例：python3 skills/capabilities/customer-discovery/scripts/scrape_website_logos.py --url "[company-url]" --output json；scrape_wayback_logos.py 与 search_builtwith.py 用法类似。脚本需 requests：pip3 install requests。最后按公司名模糊匹配去重（忽略 Inc、Corp、LLC 等后缀），保留最高置信度和全部证据 URL，生成 report.md 和 customers.csv（列：company_name,confidence,source_type,evidence_url,notes）。
置信度规则：高——当前网站 logo、已发布案例研究、官网直接引述、官方合作页；中——G2/Capterra 评测、新闻提及、招聘要求、YouTube 证言、仅 Wayback 中的 logo；低——单条社交提及、间接引用、仅 BuiltWith 检测、HN 讨论。
适用场景：销售线索调研、竞品客户分析、市场研究。
限制：quick/standard 免费，deep 基本免费，BuiltWith 付费 API 可选；外部技能 review-site-scraper、linkedin-post-research 可能需付费 API token。资料未提供准确率、覆盖范围或平台支持的具体保证。