用途：通过 fal.ai 的 OpenAI gpt-image 端点生成单张图片，用单个 --model 参数切换两个模型系列。gpt-image-1（默认，fal-ai/gpt-image-1）仅支持固定尺寸，用于角色锚点与角度关键帧、写实场景，以及 Higgsfield 失败时的回退路由。gpt-image-2（openai/gpt-image-2）支持自定义尺寸（16 的倍数，上限 3840px），适合广告分镜表等密集文字与版式。默认保持 gpt-image-1 以不影响既有调用方，用 --model gpt-image-2 选用新模型。
主要能力：文生图与基于参考图的 /edit 变体。必填 --prompt 与 --output；可选 --model、--aspect-ratio（默认 9:16，另有 16:9、1:1、2:3、3:2，gpt-image-2 还支持 3:4、4:3、4:5）、--image-size（仅 gpt-image-2，如 1728x2304）、--quality（low/medium/high，默认 medium）、--ref-image/--ref-url（可重复，须为公开 URL，顺序为先身份后风格）、--with-logs。
使用方式：凭据经 GooseWorks fal-proxy 路由，读取 ~/.gooseworks/credentials.json（由 gooseworks login 写入），不要设置 FAL_API_KEY。设置 GW_PROJECT_ID 以归属花费。预检：test -f ~/.gooseworks/credentials.json || { echo "Missing credentials — run: gooseworks login"; exit 1; } 与 python3 -c "import requests" || pip3 install requests。运行示例：python3 skills/ads/capabilities/create-image-gpt-image-fal/scripts/generate.py --prompt "..." --output /path/to/anchor.png --aspect-ratio 9:16 --quality medium。脚本经代理提交并轮询队列，下载首张结果图，并写出 <output>.meta.json（含 gateway、模型 id、model_family、请求与费用）。
适用场景：角色锚点与角度生成、写实场景、设计类分镜表。限制：参考图必须为公开 URL，代理不上传本地文件；gpt-image-1 忽略自定义尺寸并回退到宽高比映射；gpt-image-2 尺寸需为 16 倍数且不超过 3840px；429 时降低并发至 2-3；图像模型易错渲染可读文字（如品牌名、URL、代码），文字叠加建议用 PIL 或 ffmpeg drawtext；角色锚点须固定同一 --model 以避免风格漂移。价格与更多细节以官方资料为准。