用途：从会议网站的 /speakers 页面提取演讲者信息，包括姓名、职位、公司、简介、LinkedIn 链接和头像地址。
主要能力：直接模式（默认）抓取页面 HTML，按顺序尝试多种提取策略并取结果最多者：A 依据 class 名含 speaker、presenter、faculty、panelist、team-member 的卡片；B 重复的 h2/h3 加 p 结构；C JSON-LD 结构化数据；D 识别 Sched.com/Sessionize 等平台嵌入。Apify 模式使用 apify/cheerio-scraper actor 与自定义页面函数，针对常见演讲者卡片选择器，采用标准 POST/轮询/GET 数据集流程，适合 JS 渲染较重的站点。
使用方式：直接模式无需 API key，运行 python3 skills/conference-speaker-scraper/scripts/scrape_speakers.py --url "https://example.com/speakers"；JS 站点加 --mode apify；可用 --conference 指定会议名（否则从 URL 推断）；--output 支持 json（默认）、csv、summary；--token 用于 Apify（也可用环境变量），--timeout 默认 300 秒。输出字段含 name、title、company、bio、linkedin_url、image_url、conference、source_url。
适用场景：整理会议演讲嘉宾名单、做参会人调研或线索收集。
限制：HTML 抓取在不同会议站点上较脆弱，多策略可提高覆盖但无法保证；JS 重的站点需 Apify 模式；直接模式返回 0 条结果时可尝试 --mode apify。费用方面，直接模式免费，Apify 模式消耗少量 Apify 额度。其他平台支持与效果细节暂未提供。