用途：不直接找潜在客户，而是监控竞品受众。与竞品发布互动的人，等于在自我表明对该品类有需求。适用于用户想找正在使用或评估竞品的人、监控竞品发布与媒体报道、或已有明确竞品清单并想挖掘其受众时。
主要能力：收集竞品名称与 Product Hunt slug；抓取竞品案例研究页、客户评价页和博客，提取公司名、人名、职位与引语；搜索 TechCrunch、The New Stack、InfoQ、DevOps.com 等媒体文章；通过 Product Hunt API（或 Apify 回退）和 Hacker News（Algolia API）检索近 90 天动态；识别“切换信号”；去重、评分并导出 CSV。评分中切换信号为 9 分（最高优先），案例研究公司 9 分，评价作者与 PH 评论者 8 分，HN 评论者 7 分等。
使用方式：需 Python 3.9+ 及 requests（可选 python-dotenv）；可选 Product Hunt 开发者 token，Apify token 写入 .env。先收集竞品信息与 slug，人工抓取竞品页面并保存为 competitor_manual_signals.json，再写配置文件 competitor_signals_config.json，然后运行：python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/competitor_signals.py --config ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../.tmp/competitor_signals_config.json --output ${CLAUDE_SKILL_DIR}/../.tmp/competitor_signals.csv。输出字段含 person_name、company、signal_type、competitor、context、url、profile_url、date、signal_score、source、engagement。
限制：Product Hunt API 可能隐藏姓名，需用 Apify 回退（约 $5-10/次）；默认回溯 90 天；竞品网站格式各异，案例与评价抓取需人工/代理完成；资料未提供更多平台支持、价格或效果保证。