用途：给定一个或多个 LinkedIn 公司页 URL，抓取竞争对手近期高互动帖子的互动者（点赞者与评论者），筛选并分类为符合 ICP 的潜在客户线索。
主要能力：按时间窗口与互动量（点赞+评论）排序选出每家公司前 N 条帖子；仅从选中帖子提取互动者并按姓名去重；按职位关键词与排除关键词打分（评论者 +3、匹配 ICP 关键词 +2、匹配排除词 -5）；可选调用 Apollo 对公司做行业/规模/描述/地区补充；最终分类为 Likely ICP / Possible ICP / Unknown / Tech Vendor 并导出 CSV。
使用方式：先创建配置文件 competitor-post-engagers-config.json，包含 company_urls、days_back、max_posts、max_reactions、max_comments、top_n_posts、icp_keywords、exclude_keywords、enrich_companies、competitor_company_names、industry_keywords、output_dir 等字段。然后运行： python3 skills/competitor-post-engagers/scripts/competitor_post_engagers.py --config competitor-post-engagers-config.json [--test] [--yes] [--skip-company-enrich] [--top-n 3] [--max-runs 30] 需在 .env 中设置 APIFY_API_TOKEN 与 APOLLO_API_KEY。使用 Apify actor harvestapi/linkedin-company-posts 抓取，Apollo organizations/enrich 做公司补充（每公司约 1 credit）。
适用场景：B2B 销售线索挖掘、竞品内容互动者分析、外呼名单构建。
限制：依赖 Apify 与 Apollo 付费额度；成本随帖子数、互动上限与公司数变化（测试约 $0.10 Apify，标准约 $0.50-1，Apollo 约 $0.15-0.40）；分类基于关键词与行业字段匹配，可能需调整关键词；具体效果与数据准确性暂未提供。