用途：针对一个指定竞争对手，逆向分析其整体付费广告策略，包括在投内容、流量去向、测试方向、有效做法与可攻击的弱点。
主要能力：抓取 Meta 广告库与 Google 广告透明度数据，记录广告文案、素材类型、CTA、落地页 URL、投放时长、平台与 A/B 变体；对每个落地页分析主标题、价值主张、主 CTA、社会证明、定价可见性、表单字段与信息一致性评分；将广告聚类为战役，推断战略意图、目标人群、定位、钩子策略、转化路径与投放时长；估算预算分配；深度模式下结合 Web Archive 做历史对比；输出漏洞报告与反制方案。
使用方式：需设置 APIFY_API_TOKEN 环境变量，依赖上游技能 meta-ad-scraper 与 google-ad-scraper，并使用 fetch_webpage 抓取落地页。抓取命令示例：python3 skills/meta-ad-scraper/scripts/scrape_meta_ads.py --domain <competitor_domain> --output json；python3 skills/google-ad-scraper/scripts/scrape_google_ads.py --domain <competitor_domain> --output json。结果保存至 clients/<client-name>/ads/competitor-teardown-[competitor]-[YYYY-MM-DD].md。
适用场景：竞品广告监控、付费漏斗逆向、定位与信息策略研究、寻找竞品投放空白点。
限制：抓取依赖 Apify，成本约 0.40-1.00 美元；历史对比需 Web Archive 有数据；预算分配为推断值；具体效果无法直接验证。