用途：抓取竞品在 Meta、TikTok、Google、LinkedIn 广告库中的广告，分析创意模式并逆向拆解落地页漏斗，产出竞品广告策略拆解报告，包括钩子、格式、定位押注、弱点与反制方案。核心原则是把竞品广告组合视为其增长策略的证据，而非其投放结果；长期在投说明持续使用，新广告说明正在测试，落地页反映定位押注，不宣称转化、花费或因果关系。
主要能力：按阶段执行——信息收集（竞品名称与域名、自身产品、渠道、深度级别）；抓取 Meta 广告（广告文案、视觉类型、CTA、落地页、投放时长、平台、A/B 变体、视频转写）；抓取 TikTok 广告（广告主、脚本、格式、落地页、首次出现日期、市场）；抓取 Google 广告（标题变体、描述、广告类型、落地页、地域定向）；抓取 LinkedIn 广告（可选，适合高考虑度或 B2B 产品）；创意模式分析（钩子聚类、格式分布、CTA 分类）；落地页与漏斗分析（主标题、CTA、社会证明、定价可见性、表单字段、信息匹配度）；战略分析（创意空白、弱点、历史对比）；最终输出结构化报告。
使用方式：通过 scrapecreators-api 调用结构化端点抓取各平台广告库；视频广告可用 transcript-intelligence 提取钩子与 CTA；用 web_search 核实广告主身份；用 fetch_webpage 或 curl 抓取落地页。若需在 GooseWorks 中保存 Google 研究，需先确认广告主归属与花费上限，再调用 ads_library_scrape 工具并轮询 job_get 获取结果。
限制：广告库不暴露转化、花费或因果关系，广告数量仅代表组合侧重而非预算；保存导入需用户明确确认与限额；未确认的发现结果仅为临时研究；研究仅供参考，不授予激活、二次创作或可下载视频权利；若应用未暴露相应字段，应如实说明限制。