用途：在没有 Gainsight、ChurnZero 等客户成功平台时，把客服工单、沟通记录、NPS/CSAT、使用数据和账单等原始信号，转化为可执行的流失风险清单与每周风险报告。
主要能力：分为四个阶段。阶段0收集账户数据（公司名、联系人邮箱、MRR/ARR、合同起止与续约日期）、产品类型、各类信号来源，并校准“健康客户”标准和历史流失原因。阶段1从支持、沟通、使用、商务四类数据中提取信号，例如工单量激增、未解决工单、取消/失望等升级措辞、重复问题、沉默30天以上、登录下降、功能弃用、数据导出激增、折扣或降级询问、付款失败、竞品提及、续约临近无沟通等。阶段2按权重打分：关键信号25分、高15分、中8分、低3分，上限100分，并划分红色（70-100）、橙色（40-69）、黄色（20-39）、绿色（0-19）四档。阶段3为红/橙色账户生成挽留方案，包含信号证据、根因假设、三步动作、沟通话术和升级触发条件。阶段4输出周报，涵盖风险汇总表、各档账户明细、周环比趋势、信号分布和本周重点。
使用方式：提供现有CSV或表格数据，Slack频道为可选项。可由触发语句启动，如“哪些客户有流失风险？”“运行每周流失风险扫描”“生成客户健康报告”。支持定时运行：0 8 * * 1 python3 run_skill.py churn-risk-detector --client <client-name>。结果保存为当前工作目录下的 risk-report-[YYYY-MM-DD].md。
适用场景：早期创业团队、无专职客户成功系统的团队，希望每周用现有支持与沟通数据发现潜在流失账户并跟进。
限制：需要提供客户列表及至少一种信号数据；使用数据、NPS、账单等缺失时相应分析不可用，报告质量取决于数据完整度。资料未说明该技能支持的平台集成方式、数据格式细节或除示例外的定价信息。