用途：研究一家公司的理想客户画像（ICP），并构建详细的合成买家画像（persona），作为可复用的客户资产。构建完成后，其他技能可加载这些画像，从买家视角评估内容、信息、网站或营销活动。
输入：公司名称（必需，用户提供）、公司URL（推荐，辅助研究）、已知ICP（可选，用户提供或通过研究获得）、客户背景文件（可选）。
流程分四阶段。阶段一：公司研究。通过WebFetch读取官网首页、产品/解决方案、定价、适用对象页面；通过WebSearch检索客户、案例研究、G2/Capterra/TrustRadius评价、竞品对比、招聘信息，提取解决的问题、定价打包、行业垂直、目标公司规模、案例中出现的角色、市场进入方式等信号。阶段二：识别4-6个不同的买家细分，各细分需定义细分名称、角色/头衔、公司画像、核心痛点、购买触发、决策标准、成熟度、替代方案、细分规模估计；多样性规则要求至少覆盖技术买家、业务买家、持怀疑态度者、初级研究者，并尽量覆盖不同公司规模。阶段三：为每个细分构建详细合成画像，包含id、姓名、细分、职位、公司信息、人口统计、情境、痛点、购买触发、排序后的决策标准、怀疑度画像（信任水平、研究风格、关键异议）、技术成熟度、语言（如何描述问题、搜索词、危险词、信任信号）、评估行为（首次访问、深度评估、社会证明需求、成交破坏因素）。阶段四：保存为personas.json（机器可读）、personas.md（人类可读）、segments.md（细分摘要表）。
输出：细分概览表、各画像2-3句摘要、覆盖检查（确认技术、业务、怀疑、研究者四类均满足）、下一步建议（如运行icp-website-audit等可调用画像的技能）。
限制与依赖：无代码脚本，由智能体通过WebSearch和WebFetch执行；需具备网页搜索与网页抓取能力；无需API密钥或付费工具。定价、价格、平台效果等信息资料未提供。