Audience Research 是一个用于评估受众匹配度的技能，主要回答一个具体问题：某个创作者、网红或品牌账号是否触达了正确的受众。它明确不把公开社交数据当作比实际更完整的资料，而是基于公开和聚合信号给出方向性判断。
用途 该技能用于在赞助、创作者合作或市场投放前，评估一个或多个创作者或品牌账号的受众契合度。它需要先明确目标受众，以及这项研究要支持的具体决策。
主要能力
- 收集公开资料数据，包括公开主页、可获得的聚合受众人口统计、主页地域信号、近期内容、粉丝或关注样本，以及公开的 link-in-bio 或商店页面。
- 在受众兴趣或购买意图重要时，使用 comment-mining 对近期评论进行采样，并保留帖子和评论的来源链接。
- 从市场、语言、类别、产品、社区和互动质量等维度评估契合度。
- 对每个契合维度打分，并根据来源覆盖、样本量、时效性和信号一致性附上置信度。
- 在同一组维度上比较多个账号，给出良好匹配、可能匹配或较差匹配的结论及依据。
使用方式 输入包括：目标受众、国家、语言、类别、产品、平台和活动目标；一个或多个创作者或品牌主页；可选的 Brand Core、排除项、最低阈值和比较标准。工作流先定义目标受众和决策，再使用 scrapecreators-api 收集公开数据，必要时用 comment-mining 采样评论，然后评估契合度、打分并附置信度，最后比较账号并给出建议。
适用场景 适用于赞助评估、创作者测试、市场选择等需要判断账号受众是否匹配的场景。输出包括目标受众定义与覆盖摘要、受众匹配表（含市场、语言、类别、互动质量、证据、匹配分和置信度）、逐账号证据及来源链接、重要不匹配与未知项和验证缺口，以及赞助、创作者测试或市场建议和下一步验证。
限制 只使用公开和聚合信号，绝不推断个人的受保护或敏感属性。不把弱代理指标转换为精确的人口统计百分比。不混淆创作者所在地、粉丝所在地、评论者语言和受众地理。对于不可用数据和低置信度结论进行标记，而不是用假设填补空白。