用途：运行一次 AEO（答案引擎优化）分析。它会针对 AI 搜索引擎执行用户已保存的查询，分析回答中的品牌提及，并生成可见性报告。
主要能力：查询 AI 搜索引擎；统计品牌提及；输出可见性率、突出度分数、声量份额，并按提供商（如 ChatGPT、Perplexity）细分；支持生成可视化仪表盘、与历史运行对比、设置定时运行、调整查询。
使用方式（命令保持原样）：
- 预检：cat .goose-aeo.yml 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND"，若存在则运行 npx goose-aeo status --json 查看公司名、查询数与历史运行数。
- 费用估算：npx goose-aeo run --dry-run --json，解析出查询数、提供商、API 调用总数与预估费用，并请求用户明确确认后方可继续。
- 执行：npx goose-aeo run --confirm --json，耗时可能数分钟。
- 分析：npx goose-aeo analyze --json。
- 报告：npx goose-aeo report --json，以对话式摘要呈现，不直接堆原始数字。
- 后续：npx goose-aeo dashboard 打开仪表盘等。
限制与注意事项：未配置 .goose-aeo.yml 时需先运行 /aeo-setup 或说“set up AEO”。始终使用 --json，不依赖交互式提示。未经用户确认不得执行付费运行。若分析失败，通常因缺少用于分析模型的 OpenAI API 密钥。若报告全为 0，可能是品牌名/域名与 AI 引擎使用的不一致，需检查配置中的公司名与描述；全局可见性为 0% 表示 AI 引擎尚未提及该品牌，此为基线。部分提供商调用失败时，已保存的响应可能仍在，需检查错误计数并说明哪些提供商失败。具体价格、定价细节与平台支持范围资料暂未提供。