用途：基于用户最新的 AEO 运行数据，生成提升品牌在 AI 搜索引擎中可见度的可执行建议，包括可见度缺口、来源机会和竞品洞察。
主要能力：识别品牌缺失的话题与受影响查询、对比被提及的竞品；找出 AI 引擎频繁引用的域名及引用次数，并给出被收录的行动项；指出表现更优的竞品及其可能差异。
使用方式（命令保持原样）：
- 检查配置：cat .goose-aeo.yml 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND"。若不存在，提示用户先运行 /aeo-setup。
- 查看状态：npx goose-aeo status --json，展示公司名、查询数、历史运行数；无运行记录则建议先用 /aeo-run。
- 生成建议：npx goose-aeo recommend --json，会调用 OpenAI API 合成分析数据，可能耗时。 始终使用 --json 获取机器可读输出，不依赖交互提示。
结果呈现：解析 JSON 后以对话式摘要展示，不直接输出原始 JSON。按总体摘要、可见度缺口（话题、受影响查询、竞品、建议）、来源机会（域名、引用次数、行动项）、竞品洞察（竞品、查询、片段、可能做法）组织。
后续建议：可提供起草内容、创建对比页、撰写客座投稿邮件、更新查询、打开 npx goose-aeo dashboard 等选项。
限制：需已完成 AEO 配置并至少有一次运行记录；依赖 GOOSE_AEO_OPENAI_API_KEY；建议生成失败时提示检查该环境变量；若 LLM 响应解析失败会自动重试，仍失败则提示重试。具体费用、平台支持范围等暂未提供。