用途：对网站进行 Goose AEO 审计，抓取页面并按六个维度评估其对 AI 搜索的可读性，输出分数与改进建议。
主要能力：审计前检查本地配置 .goose-aeo.yml 是否存在，并用 npx goose-aeo status --json 查看公司名、域名和查询数；随后运行 npx goose-aeo audit --json 抓取页面并由 LLM 逐页打分。六个维度包括定位清晰度、结构化内容、查询匹配、技术信号、内容深度、对比内容。结果会给出总体分数、最佳与最差页面、各维度强弱及可操作建议。
使用方式：先确认配置存在，cat .goose-aeo.yml 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND"；若不存在需先执行设置。运行前始终使用 --json 获取机器可读输出，不要依赖交互式提示。审计可能耗时一两分钟。
适用场景：网站希望提升在 AI 搜索中的可引用性，希望发现页面在结构化、定位、内容深度等方面短板，并据此生成 FAQ、对比页、答案页、元描述与 schema 标记等改进内容。
限制与错误处理：如果审计返回 No company found，需先运行 goose-aeo init；如果提示 GOOSE_AEO_OPENAI_API_KEY is required，需设置该环境变量；如果无法抓取任何页面，需检查 .goose-aeo.yml 中的域名及网站是否可公开访问。具体定价、支持平台等信息暂未提供。