SuperAPI AI 工具集

ads-north-star-strategy

营销与增长

查看项目

更新于 10-28 12:11

技能介绍

用途 ads-north-star-strategy 用于为一个广告活动写出 strategy.md,内容包括活动目标、受众、广告目标与版位、预算、创意计划、测试框架、成功指标及推理依据,并向用户提出可接受、修改或拒绝的安全规则。它通常在信息收集之后、生成创意之前使用,也可在深度检查之后用于修订策略并说明改动。该技能只做决策,实际投放交由 launch-meta-ad-campaign 执行。

主要能力

  • 按“诚实目标”原则,把业务结果(线索、购买、付费安装等)映射为合适的广告目标;当执行环境无法直接投放正确目标时,不悄悄降级,而是说明正确目标、可投放的过渡方案(桥接)及其停止条件,以及限制。
  • 依据 launch-meta-ad-campaign 第 2 阶段的规则选择优化目标、诚实评估预算能买到多大的测试,并决定广告组结构(默认单广告组,除非有明确业务理由拆分)。
  • 受众默认宽泛(地点、年龄区间、排除项),有客户名单时排除现有客户;版位默认自动,仅在明确理由下限制。
  • 创意计划:小预算下每个广告组 2–3 条在投广告,各广告角度(卖点理由)不同,格式与落地页保持一致;按 3 倍规则生成创意(在投数 × 3),用户指定数量则不再三倍。
  • 制定测试框架与成功指标,指标随第 1 步目标而定,并给出基于单位经济性的阈值。
  • 提出安全规则:落地页连续两次检查无法加载时暂停一切;广告组花费达到“目标单次结果成本 2 倍与 3 天预算中较大者”且零结果时暂停该广告组;预算变更永不预批准,须回到用户。
  • 深度检查后重读:按证据修订策略、递增版本号、标注 based_on,并新增“变更内容”小节;未达证据门槛的比较不据此改动;预算变更作为独立建议,不并入策略修订。

使用方式 路径相对于该技能自身目录(GooseWorks 中为 agent-config/skills/ads-north-star-strategy/)。按可用性选择首个可用模式:GooseWorks 工具可调用时读 references/gooseworks-adapter.md;无 GooseWorks 但有 Meta 令牌与广告账户时读 references/direct-meta-adapter.md;两者皆无则读 references/planning-only.md。输入来自品牌文件、活动简报、产品目录、广告账户、受众与品牌记录 ID;缺失时按“提问规则”处理:仅当答案无法从研究、目录或现有活动中推断,且猜错会影响资金、声明或法律风险时才提问,每轮最多四个问题,其余记为假设。输出写入 ads/campaigns/<slug>/strategy.md(合同格式,含 frontmatter 与各章节,不超过 8 KB),同轮写活动状态文件、决策日志(只追加)和活动索引行。

适用场景 适用于需要在投放前快速形成可读、可解释的 Meta 广告策略的品牌与广告运营场景,尤其适合预算有限、需要诚实评估测试规模、需要避免按更便宜的动作优化、避免拆分小预算、避免创意只改颜色不改论点的情况。

限制 该技能不执行投放;部分目标与广告数量取决于执行宿主能力;账户事实若来自用户或信息收集而非工具读取,须写为假设而非观察;具体收费、价格与平台支持范围在资料中暂未提供。