用途：从 Meta 和 Google 广告库抓取竞品广告，分析创意模式（钩子、格式、角度、CTA），找出尚未尝试的方向，并识别市场上正在奏效的广告。核心原则：优秀的广告创意团队不靠猜，而是先以已有成效的证据为起点，再做差异化。
主要能力：分阶段执行。阶段0收集竞品名称与域名、是否纳入自家域名对比、渠道（Meta/Google/两者）、时间范围（默认仅投放中的广告）、产品品类。阶段1用 meta-ad-scraper 抓取 Meta 广告，采集广告文案、视觉/媒体类型、CTA 按钮、落地页 URL、预估投放时长、平台。阶段2用 google-ad-scraper 抓取 Google 广告，采集标题变体（最多3条）、描述行、广告类型、落地页 URL。阶段3做结构化分析：按钩子类型（恐惧/损失、结果、提问、社会证明、反常识、共情、产品导向）聚类并统计各竞品占比；统计格式分布（静态图、视频、轮播、搜索文字、展示横幅）；归类 CTA；分析高流量广告的落地页角度。阶段4做差距分析与建议：无人使用的角度、过度拥挤的角度、格式空白、未被利用的证明点、可测试的 CTA 模式。阶段5输出报告，含覆盖率、Meta/Google 分析、创意差距分析、推荐实验，并保存到 clients/<client-name>/intelligence/ad-creative-intel-[YYYY-MM-DD].md。
使用方式：先运行 meta-ad-scraper：python3 skills/meta-ad-scraper/scripts/scrape_meta_ads.py --domain <competitor_domain> --output json；再运行 google-ad-scraper：python3 skills/google-ad-scraper/scripts/scrape_google_ads.py --domain <competitor_domain> --output json。
工具与成本：需要 Apify API token（环境变量 APIFY_API_TOKEN）及上游技能 meta-ad-scraper、google-ad-scraper。资料称每个竞品的 Meta/Google 抓取约 $0.20-0.50（Apify），3个竞品合计约 $1-3。
触发语示例：“What ads are [competitor] running?”“Audit the ad landscape for [product category]”“Run ad creative intel for [client]”“Find new paid ad angles we haven't tried”。
限制：依赖 Apify 令牌与上述上游技能；未提供官方文档、失败处理或其他平台支持等细节。