用途：把原始广告投放数据转化为决策建议，不只是汇总指标，而是诊断问题、找出赢家、检查统计显著性，并明确给出该暂停、扩量与测试的内容，同时跨渠道比较并按漏斗阶段给出预算再分配方案。
主要能力：接收 CSV 导出、粘贴表格或仪表盘截图；将 Google、Meta、LinkedIn 数据归一化为统一维度（展示、点击、CTR、CPC、转化、转化率、CPA、花费、收入）；进行 campaign 健康检查、预算浪费检测、赢家识别与 A/B 测试显著性判断；做漏斗分析（展示→点击→转化→收入）、渠道效率排名、边际回报与场景建模。若提供漏斗数据，可计算按成交率调整的 CAC（CPA ÷ MQL率 × SQL率 × 成交率）。
使用方式：需提供投放数据、平台、时间范围、月预算、主要转化目标、目标 CPA/ROAS（可选）、期间变更、在跑渠道、漏斗数据、想测试的新渠道与约束条件。最终输出为 Markdown 报告，保存为 campaign-analysis-[YYYY-MM-DD].md。
触发场景：分析广告表现、判断哪些广告该停、预算浪费、单渠道优化、Google 与 Meta 分配、多渠道预算再分配、ROAS 对比等。
限制：为纯推理技能，无需外部工具，资料称免费；效果依赖用户提供数据的完整性与准确性，缺失漏斗数据时无法计算漏斗调整 CAC；基准值由模型参照行业给出，非官方保证。