用途：该技能提供使用 Vertex AI 调优服务微调大语言模型（LLM）的流程性知识，覆盖从环境搭建、数据准备到任务配置、监控与部署的完整生命周期。
主要能力：以决策树引导流程，依次检查环境、数据集、配置、任务状态、完成情况与部署状态，并分五个阶段执行：阶段0环境与IAM设置（认证、启用 aiplatform.googleapis.com 与 storage.googleapis.com、校验服务代理与用户身份权限、创建 tuning_agent_venv 虚拟环境并安装依赖）；阶段1数据集准备与上传（要求 GCS 中的 JSONL 格式，可用 scripts/prepare_dataset.py 转换与校验，支持 --validation_split 0.2 划分验证集，上传时使用带时间戳的唯一目录）；阶段2模型与超参数推荐（依据模型目录与调优指南推荐 tuning_mode、epochs、learning_rate、adapter_size）；阶段3用 scripts/tune_model.py 提交任务；阶段4通过控制台链接或轮询监控；阶段5任务成功后用 scripts/deploy_model.py 部署到端点。
使用方式：需先安装并登录 gcloud CLI，确认项目与区域，启用相关 API，配置 IAM 角色，然后按阶段执行脚本命令，关键步骤均需用户确认。
适用场景：需要在 Vertex AI 上对 LLM 进行监督微调并部署推理端点的场景。
限制：资料未提供具体模型清单、硬件推荐细节、计费信息与脚本内部实现，相关事实暂未提供。