用途：为 GKE 上的应用扩缩提供工作流与最佳实践，覆盖手动扩缩、HPA、VPA 与集群自动扩缩。
主要能力与用法： 手动扩缩：kubectl scale deployment <deployment-name> --replicas=<number> -n <namespace>。 HPA：按 CPU、内存或自定义指标自动调整 Pod 数量。前提是 Metrics Server 运行（GKE 默认启用）且容器定义资源请求/限制。快速命令：kubectl autoscale deployment <deployment-name> --cpu-percent=50 --min=1 --max=10；推荐用 YAML 清单版本化管理，模板见 assets/hpa-example.yaml，应用命令 kubectl apply -f assets/hpa-example.yaml。基于 Cloud Monitoring 指标（如 Pub/Sub 队列长度）推荐使用 External 指标类型，GKE 控制平面原生支持，无需 Custom Metrics Adapter；Prometheus 指标可用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 或 Prometheus Adapter。 VPA：自动调整 Pod 的 CPU 与内存预留。Autopilot 默认启用；Standard 需手动启用：gcloud container clusters update <cluster-name> --enable-vertical-pod-autoscaling --zone <zone>。更新模式包括 Off（仅推荐）、Initial（仅创建时分配）、Auto（必要时重启 Pod 更新）、InPlaceOrRecreate（尝试原地更新，失败回退 Auto，需 GKE 1.34+）。模板见 assets/vpa-example.yaml。 集群自动扩缩：确保节点充足，启用命令：gcloud container clusters update <cluster-name> --enable-autoscaling --node-pool <node-pool-name> --min-nodes <min> --max-nodes <max> --zone <zone>。
最佳实践：始终定义资源请求；避免 HPA 与 VPA 使用同一指标（常见模式为 HPA 用 CPU、VPA 用内存）；定义 PodDisruptionBudget 保障可用性；注意 HPA 默认 5 分钟稳定窗口；VPA Auto 模式会重启 Pod，应用需优雅处理 SIGTERM；VPA 默认需至少 2 个副本才执行驱逐，GKE 1.22+ 可通过 PodUpdatePolicy 的 minReplicas 覆盖。
限制：具体收费、价格与平台细节暂未提供。