用途：作为交互式助手，诊断复杂或新型 GKE 问题，并动态生成针对具体问题的专用排障技能。
主要能力：先收集用户描述的 GKE 症状（如 Pod 卡在 CrashLoopBackOff、Service 503、节点压力），用只读工具获取实时上下文，包括 kubectl get <resource> -o yaml、kubectl describe <resource>、kubectl logs <pod> --tail=100、kubectl get events --sort-by='.lastTimestamp'、gcloud container clusters describe <cluster>。随后进行深度研究，参考官方 GKE 文档、公开 Kubernetes issue tracker 与可信 SRE 资料，核对错误信息、命令语法与版本限制。再按 generated_skill_skeleton.md 模板起草技能，内容包含精确症状、用户意图与执行规则、逐步诊断命令、带影响说明的修复命令、验证步骤和技术解释。
使用方式：与用户交互确认问题，展示诊断与命令草案，经人工确认后定稿，并在对话中直接给出最终 SKILL.md 内容，用户可在当前会话使用或保存到本地文件。
限制与安全：调查阶段只读，不执行修改命令；生成的技能必须面向公开，不得包含内部代号或内部系统引用；破坏性命令（如 kubectl delete、gcloud container clusters update）必须要求人工明确确认；每个修复命令需说明影响。该流程用于生成会话级动态技能，不同于向 GKE-MCP 代码库添加永久技能。