用途：帮助用户创建 Google Kubernetes Engine（GKE）集群，提供一组最佳实践模板并引导完成定制。
主要能力：提供五类模板——Standard Zonal（低成本开发/测试）、Standard Regional（高可用生产，默认跨 3 个可用区创建节点）、Autopilot（免运维节点管理）、GPU Inference（L4，适合 AI/ML 推理与小模型服务）、AI Hypercompute（A3 HighGPU，适合大模型训练/推理，成本高且配额严格）。技能会解释模板取舍（成本与可用性、Autopilot 与 Standard），展示默认 JSON/YAML 配置，询问 project_id、location、cluster_name 等必要信息，并允许修改 machineType、nodeCount、network 等可选字段。
使用方式：先选择模板，再提供项目 ID、区域或可用区、唯一集群名；技能校验必填项并确保配置符合 create_cluster MCP 工具 schema，最后调用该工具创建集群。调用时 parent 参数为 projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}，cluster 参数为 JSON 对象，其中 cluster.name 使用短名称（如 my-cluster），而非完整资源路径。
最佳实践：默认私有集群与私有控制平面、VPC 原生网络、Workload Identity、Shielded GKE Nodes、最小权限 RBAC；启用集群自动扩缩与 HPA、合理选型、对容错型非关键负载考虑 Spot VM；生产使用区域集群、建议配置 Pod 中断预算、订阅发布渠道。
限制：GPU 与区域集群会产生较高成本，技能会提示；GPU 模板需要相应配额（如 g2-standard-4、A3 高 GPU 配额）。具体价格、配额数值与完整操作步骤暂未提供。