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数据与分析

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更新于 10-15 21:54

技能介绍

用途:该技能是 Gemini Enterprise 迁移的单一事实来源,管理员通过更新 YAML 元数据前置信息,配置源到目标的资源配对。

主要能力:

  1. 环境配置(environments):设置规范的源与目标项目定义,包括 project_number(Google Cloud 项目数字编号,如 404109417257)和 engine_id(完整的 Discovery Engine 应用/引擎 ID)。
  2. DataStore 映射(datastores_mapping):按精确资源 ID 后缀映射知识搜索集合与 grounding 数据存储,例如 example-mcp-source_12345_mcp_data 对应 example-mcp-target_67890_mcp_data。需使用完整限定 ID 后缀(如 _google_drive、_mcp_data)以避免子串截断。
  3. 连接器与工具映射(connectors_mapping):将显示别名与前端扩展工具标签映射,确保 Agent Designer UI 画布中的视觉渲染一致,例如 "Example Source Connector" 对应 custom_mcp。

使用方式:配置完成后可执行实时迁移或离线 GCS 导入: uv run ./migrate.py migrate-agent "Quarterly Business Review Generator" --force uv run ./migrate.py import-agent-gcs quarterly_business_review_export.json --target-engine <TARGET_ENGINE_ID>

适用场景:Gemini Enterprise 跨环境迁移、代理定义导入及 DataStore 与连接器映射管理。

限制:资料未提供具体收费、平台支持范围或效果说明;映射需使用完整 ID 后缀,否则可能发生截断。