用途：该技能面向多智能体并行任务编排场景。它通过定义统一的工作子智能体角色，把同一套四步流程（Step 1 初始化、Step 2 处理、Step 3 校验、Step 4 收尾）分派给多个并行工作单元，同时让各工作单元在执行过程中主动上报里程碑进度，从而让父编排器掌握“飞行中”的实时状态，而非只能等待最终结果。
主要能力：
- 注册自定义工作角色。调用 define_subagent 注册名为 pipeline_step_runner 的子智能体，其职责描述为执行四步流程并通过 send_message 上报每个里程碑的完成情况；配置中启用写工具（enable_write_tools 为 true），关闭 MCP 工具与子智能体工具。
- 并行分派。获取父编排器的会话 ID（如 parent-123），在一次 invoke_subagent 调用中以 TypeName "pipeline_step_runner" 并发派发 3 个工作单元（Dataset Ingestion Worker、Image Processing Worker、Model Inference Worker），每个单元设置 Role 为对应工作单元的名称，并在 Prompt 中要求向指定 Recipient 发送步骤完成负载。
- 遥测处理与实时看板。子智能体发来的 send_message 事件会以响应式方式到达，父编排器解析 JSON 遥测负载并渲染或更新合并的实时状态看板，逐行展示每个工作单元的名称、进度条与当前步骤（如“Step 2/4 Complete (Process)”）。
- 汇总与最终报告。收到所有后台子智能体的 Step 4 完成回调后，合成最终指标与总耗时，向用户呈现完成摘要并给出可执行的后续步骤。
使用方式：按资料描述，流程为先调用 define_subagent 注册工作角色，再获取父编排器会话 ID，然后用 invoke_subagent 并发派发工作单元，接着在对话中响应式处理 send_message 事件并解析 JSON 负载更新看板，最后在收齐全部收尾回调后输出汇总。子智能体系统提示要求步骤之间暂停 5 秒，负载格式为结构化 JSON：{"worker": "", "step": <step_number>, "name": "", "status": "COMPLETE"}。
适用场景：适合需要并行执行多个流水线任务、并希望实时看到各单元阶段进度的编排演示，例如数据摄取、图像处理、模型推理等多路任务同时推进时的进度跟踪。
限制：当前资料仅提供一个演示性流程与固定四步结构，具体接入的实际业务逻辑、部署平台与运行环境暂未提供；进度看板中的进度条为示例样式，非通用组件说明；配置项与工具开关的具体行为细节暂未提供。