用途：这是一个数据治理类技能，让智能体在向用户推荐或查询任何数据资产前，必须先用 Knowledge Catalog 验证表的认证与分类，只推荐通过治理校验的数据。
主要能力：需要三类工具——search_entries（按 Aspect 值查找表）、lookup_entry（获取表的详细元数据与 Aspects）、lookup_context（获取多个资产的元数据与关系）。
必要用法：
- 环境发现：若缺少活动 GCP 项目 ID 与 Location，调用 search_entries（如 query 为 official-data-product-spec 或 type:table，pageSize 为 1），从返回 entry 的 name 字段（格式 projects/{project_id}/locations/{location}/entryGroups/...）提取项目与区域。
- 搜索过滤：用 search_entries 按 official-data-product-spec 过滤，query 格式为 [PROJECT_ID].[LOCATION].official-data-product-spec.[FIELD_NAME]=[VALUE]，scope 设为 projects/[PROJECT_ID]；按 Aspect 搜索时不要使用 projectid: 或 type=table 前缀。
- 详细校验：对候选表调用 lookup_entry 并将 view 设为 4（ALL），检查 is_certified（为假或缺失即不可信）、product_tier（如 GOLD_CRITICAL、SILVER_STANDARD、BRONZE_ADHOC）、usage_scope（如 INTERNAL_ONLY、EXTERNAL_READY）是否匹配目标受众。
- 组织回复：说明基于 Aspects 选择该表的理由，但不向用户暴露原始 Knowledge Catalog 查询或 entry 路径。
适用场景：需要在 BigQuery 中筛选经认证、符合分级与使用范围要求的数据表时。
限制：依赖上述三个工具及相应 GCP 访问权限；具体价格、平台版本、效果等资料暂未提供。