用途：该技能引导智能体从目标数据库模式自举生成初始 ContextSet（即基线上下文），产出 Templates、Facets 与 Value Searches，并保存为 bootstrap_context.json。
必要输入：位于 autoctx/ 下的有效 tools.yaml（已配置数据库模式获取工具，如 <source>-list-schemas）；目标数据库模式。
主要流程：先向用户确认调优实验的描述性名称，并在 autoctx/experiments/ 下建立专用子目录；通过 Toolbox MCP 工具获取模式，结构化展示并询问是否聚焦特定模式或表；提示用户提供设计文档或应用代码（如 ORM 模型、SQL 查询）；随后深度分析模式与文档，收集候选内容——代表性自然语言查询及其 SQL、常见过滤条件与业务规则、需要特殊值搜索的列（如名称模糊匹配、描述语义搜索），并向用户展示待确认；确认后调用 context-generation-guide 技能，据方言最佳实践完成短语抽取、参数化并构建 JSON；最后用 mutate_context_set MCP 工具以 “operation”: “add” 突变写入实验目录下的 bootstrap_context.json。
输出与后续：成功后在指定路径生成 bootstrap_context.json；读取 autoctx/tools.yaml 获取项目、位置与实例/集群信息，调用 generate_upload_url 生成控制台链接，连同本地文件路径一并告知用户；提示用户将文件上传至 Database Studio，并用 evaluating 工作流对该 ContextSet 运行评估以建立基线。
限制：需先具备有效 tools.yaml 与目标模式，且每步需用户确认；相关资料未提供更多价格、平台或效果信息。