用途：本技能用于规范 Python 项目的依赖安装与管理，核心目标是避免全局 pip install，并遵循项目自身既有的依赖管理工具。
主要能力：在任何安装动作前，先检测工作区中已有的依赖管理配置与锁文件，并按优先级选择工具：uv.lock 或含 [tool.uv] 的 pyproject.toml 对应 uv（uv add <package>、uv sync）；含 [tool.poetry] 的 pyproject.toml 对应 Poetry（poetry add <package>、poetry install）；Pipfile 对应 Pipenv（pipenv install <package>、pipenv install）；environment.yml 对应 Conda（conda install <package>、conda env create -f environment.yml）；仅 requirements.txt 以及未检测到任何配置时，使用 venv + pip。
使用方式：默认 venv + pip 流程为先执行 python3 -m venv .venv 初始化环境，再用 .venv/bin/pip install <package> 安装依赖，随后用 .venv/bin/pip freeze > requirements.txt 保存状态；恢复环境时用 .venv/bin/pip install -r requirements.txt。过程中始终使用显式路径 .venv/bin/pip 或 .venv/bin/python。
环境探测要求：不要连续执行多条单行 shell 检查命令，应将版本、包可用性等探测合并为一条复合 python 单行命令；依赖管理器的检测也应用一次 ls 或 find 同时检查所有候选配置与锁文件。
限制与禁止事项：永远不要全局运行 pip install；永远不要用其他依赖管理工具覆盖项目已有的工具。
适用场景：需要在既有 Python 项目中新增依赖、初始化开发环境或保持依赖状态一致性时使用。
其他信息：该技能的收费、价格、平台支持范围等暂未提供。