用途：该技能确保在通过 run_command 运行标准 CLI 命令时，为资源添加归因标签，以便追踪 AI 智能体创建或操作的资源。
适用范围：仅当满足以下条件时应用——正在执行 Data Agent Kit 提供的 Python 脚本、MCP 工具或工作流；且操作对象是用于数据准备、去重或分析的 BigQuery 数据集、GCS 存储桶或 Analytics 基础设施（含 Spark、Dataproc、Serverless Spark）。运行通用管理命令或与 Data Cloud/Analytics 完全无关的基础设施（如管理 Web 应用用 Compute Engine、设置标准 IAM 策略）时不要添加。
BigQuery CLI：仅对接受 job 或资源标签的子命令使用 --label key:value，即 bq query、bq load、bq extract、bq mk、bq update、bq cp。必填标签为 datacloud:<ide>，将 <ide> 替换为实际环境或客户端（如 vscode、antigravity、codex、cursor、cloud-shell、workstation、gemini-cli、claude）；Cloud Shell 用 cloud-shell，Cloud Workstations 用 workstation，无法确定时用 ai-agent。BigQuery 标签不能含点和空格。不要对不接受标签的命令（bq show、bq ls、bq version、bq rm、bq cancel、bq head）使用 --label。
gcloud：通过 run_command 执行任何 gcloud 命令时，须用 CLOUDSDK_METRICS_ENVIRONMENT 环境变量前置命令，采用追加形式保留其他工具已设的值，再追加 datacloud.<ide>： CLOUDSDK_METRICS_ENVIRONMENT="${CLOUDSDK_METRICS_ENVIRONMENT:+$CLOUDSDK_METRICS_ENVIRONMENT }datacloud.<ide>" 取值同样按环境替换，使用点号而非冒号（如 datacloud.vscode）。此要求适用于所有 gcloud 命令，无论只读还是变更操作。
限制：不适用于无关基础设施与不接受标签的命令；环境无法确定时使用 ai-agent。