用途：为 Dataform/dbt/BigQuery 管道提供自动化数据剖析、质量评估与转换。资料强调，只要数据源是 BigQuery 或 GCS（含复制、移动、追加、摄取、提取等操作），都必须使用本技能，且作用于源节点而非后续管道步骤。
主要能力：强制使用 Dataplex 做剖析（不可用临时 BigQuery 查询替代）；处理垃圾值、单位归一化、多格式时间类型转换；处理 JSON（SAFE.PARSE_JSON、JSON_VALUE/JSON_QUERY 等）、数组（去 NULL、去重、保持大小写）与 STRUCT/Record；按目标模式对齐字段。
使用方式：资料给出四步流程。步骤1做前置检查，用 python3 scripts/dataplex_scanner.py 采集剖析，命令模板为：python3 scripts/dataplex_scanner.py --tables <project.dataset.table> <project.catalog.namespace.table> --location <location> --output-dir <output_dir>；运行前须向用户展示命令并获得明确批准。GCS 源须先建外部表。location 必须是具体区域如 us-central1，不支持 us 类多区域。步骤2生成转换；步骤3用 Dataplex 对临时样本表（最多 100 万行，1 小时 TTL）再剖析，对比空值增幅（>1% 需关注）与取值范围，迭代修复；步骤4记录每个转换的目的、问题、SQL 逻辑与收益。
限制：剖析结果未返回前不得敲定转换（除非用户拒绝扫描）；若扫描被拒，改用 bq 样本查询手动验证且不可再次索要批准；不得做大小写转换、列拆分合并（无目标表时）等未授权操作。