用途：为 BigQuery 属性图（property graph）与语义图（semantic graph）查询提供规范与最佳实践，覆盖原生 GQL 模式匹配、多跳与变长路径、过滤、聚合、存在性检查、输出格式以及 GRAPH_EXPAND 表值函数用法。
主要能力：区分属性图与语义图两类查询范式。属性图默认用原生 GQL（GRAPH ... MATCH ... RETURN），需与关系表连接时用 GRAPH_TABLE；语义图用 GRAPH_EXPAND TVF，以 start_node => "X" 指定起始节点并配合 AGG() 度量。支持节点/边模式、属性过滤、逗号分隔模式连接、变长路径量词 {m,n}、ANY / ANY SHORTEST / ANY CHEAPEST 路径前缀，以及 PATH_FIRST、PATH_LAST、PATH_LENGTH、NODES、EDGES 等路径函数。
使用方式：必须使用 BigQuery GoogleSQL GQL 与 SQL 标准，禁止生成或考虑 Cypher。保留字作标识符时加反引号；标签与属性须与给定图模式一致，不得臆造。聚合、分组、Top-N 可直接在独立 GQL 的 RETURN/WITH 中完成，无需 GRAPH_TABLE。存在性检查用 FILTER 而非 WHERE，且子查询内需重新声明图名。可视化意图用 TO_JSON() 包裹拓扑输出并默认 LIMIT 500；表格或图表意图只返回所需属性或聚合。语义图必须通过 GRAPH_EXPAND 查询，不能当作普通表；起始节点须按名称传入，且应选度量所属节点以避免漏计。
适用场景：图网络可视化、路径查找、多跳关系分析、实体计数与排名、语义度量聚合等。
限制：语义图不可直接当表查询，GRAPH_EXPAND 失败时不得回退为普通表查询；无起始节点视图的实体应改用 GQL 并手写 SQL 聚合，因为 is_measure 与 AGG() 仅存在于 GRAPH_EXPAND 视图中。避免无向遍历，应显式指定方向。