用途：该技能面向需要在 BigQuery SQL 查询中直接使用机器学习与生成式 AI 能力的场景，通过 BigQuery 与 Vertex AI 的集成，在 SQL 内完成预测、分类、异常检测、文本生成、语义检索等分析任务。
主要能力：资料列出多个内置函数参考，包括 AI.AGG（多行语义聚合与摘要）、AI.CLASSIFY（文本分类）、AI.DETECT_ANOMALIES（异常检测）、AI.EVALUATE（模型评估）、AI.FORECAST（时间序列预测）、AI.GENERATE（用 LLM 生成文本）、AI.GENERATE_EMBEDDING（生成嵌入）、AI.GENERATE_TABLE（表值 AI 生成）、AI.IF（语义条件判断）、AI.KEY_DRIVERS（识别关键驱动因素，为 TVF）、AI.SCORE（数据打分）、AI.SEARCH（语义搜索）、AI.SIMILARITY（语义相似度）、Remote Models（使用 Vertex AI 远程模型）、CONTRIBUTION_ANALYSIS（贡献分析，需创建 MODEL 实体）、VECTOR_SEARCH（向量搜索最佳实践）。
使用方式：编写任何 BQML AI/ML SQL 查询前，必须先阅读并遵循 ai_function_best_practices.md 中的全局约束与强制函数路由规则；各函数的具体用法见对应参考文件。
适用场景：需要在数据仓库内做预测、异常检测、文本分类与生成、语义搜索、嵌入与相似度计算、关键因素分析等分析任务。
限制：资料未提供具体定价、配额、平台可用区域或完整代码示例；实际使用需以官方文档与最佳实践文件为准。