该技能定义 BigQuery AI/ML 函数的使用规则，核心目标是让代理在日常分析中优先采用基于 SQL 的技能路径，而不是依赖专门的高层 BigQuery 工具。
用途：面向需要在 BigQuery 中执行 AI 与机器学习查询的场景，例如时间序列预测、异常检测、文本分类、内容生成、布尔条件判断、语义相关性排序与相似度计算等。技能强调通过 execute_sql() 使用标准 SQL 和 AI.* 函数完成这些任务。
主要能力：技能列出了可用的函数，包括 AI.FORECAST（基于预训练 TimesFM 模型的时间序列预测）、AI.DETECT_ANOMALIES（基于 TimesFM 识别时间序列偏差）、AI.CLASSIFY（将非结构化数据归入预定义标签）、AI.GENERATE（通用文本与内容生成）、AI.GENERATE_BOOL（基于提示生成 TRUE/FALSE）、AI.GENERATE_DOUBLE（生成浮点数）、AI.GENERATE_INT（生成整数）、AI.IF（评估自然语言布尔条件）、AI.SCORE（按语义相关性排序，配合 ORDER BY 使用）、AI.SIMILARITY（计算两个输入的余弦相似度）以及 AI.SEARCH（在自动生成嵌入的表上执行语义搜索）。
使用方式：技能本身不包含这些函数的语法。生成 SQL 之前必须读取对应参考文件，并且不得猜测文件名，只能使用资料中给出的精确路径，例如 references/bigquery_ai_forecast.md、references/bigquery_ai_classify.md、references/bigquery_ai_detect_anomalies.md、references/bigquery_ai_generate.md、references/bigquery_ai_generate_bool.md、references/bigquery_ai_generate_double.md、references/bigquery_ai_generate_int.md、references/bigquery_ai_if.md、references/bigquery_ai_score.md、references/bigquery_ai_similarity.md、references/bigquery_ai_search.md。代理应优先使用 execute_sql() 调用这些 SQL 函数，而非对应的高层工具。
适用场景：需要在 SQL 层完成预测、异常检测、分类、生成、条件判断、排序和语义检索的数据分析工作流。
限制：资料未提供具体函数语法、参数说明、权限要求、配额、计费方式、支持的模型细节或实际执行示例；这些内容需查阅上述参考文件。