用途：该技能定义了一套 AI 智能体验证 Web 指导文档的流程，确保指导不仅符合文档事实，也能在不同框架响应式模型与目标环境中稳定可用。
主要能力与流程：按核对清单创建任务列表并逐阶段完成。一是熟悉内容，完整阅读 guide.md，理解其要解决的问题、推荐 API/属性/架构方案及整体结构。二是最佳实践与无障碍审查：检查对应 discipline 的 skill.md 是否合规；无障碍以 guides/accessibility/accessibility/guide.md 为规范，guide.md 必须遵守其可适用条目，demo.html 只需忠实演示 guide 所规定的模式，expectations.md 应把 guide 规定的无障碍模式编码为可测预期，不得仅含文字或只能人工验证的要求；同时检查不推荐对非指针用户不可访问的交互模式、内部一致性以及代码示例的可复制安全性。三是预期对齐，确保 expectations.md 可追溯到 guide.md 的具体建议、可操作且聚焦可观察结果。四是使用 DevTools MCP 自动测试：先用 python3 -m http.server 8080 或 npx http-server 启动本地服务器，再通过 mcp_chrome-devtools-mcp_new_page 打开本地 URL 演示页，用点击、输入等操作完整演练；若演示行为与指南不符，请用户协助确认修复哪一方，自动测试失败则停止，不进入手动验证。演示应假设 widely available 基线，并用 baseline-status 技能查询特性状态；若特性未广泛可用，必须演示指南描述的降级策略。五是手动验证：仅在自动测试通过或需跨浏览器测试时进行，向用户提供本地服务器链接与逐步操作说明，在支持与不支持该特性的浏览器中测试，难以找到不支持版本时做静态评估。常见失败包括 Temporal 未定义、无条件加载 polyfill、以实现语法而非功能结果作为预期。六是输出结构化反馈报告，概述发现、突出关键问题、给出修复建议并说明验证状态。
限制：具体价格、平台范围等信息暂未提供。