用途：当用户提出关于 Meridian Marketing Mix Modeling 的概念性或流程性问题（如 knots、priors、数据格式等）时，该技能引导智能体以尽量节省 token 的方式定位并查阅正确的 Meridian 文档文件后作答。
主要能力与工作流：
- 识别问题核心主题。
- 检索候选文档：借助 Documentation Map 及其摘要选出 3–5 个可能相关的文件；若问及特定技术术语（如 eta_m、xi_c、knots），必须使用 grep_search 或文本搜索在所有文档中直接检索这些术语，即使地图中已有看似覆盖该主题的文件；若查询涉及多个概念（如 priors 与数据不足），寻找同时讨论这些概念的文件。不要逐个通读文档来发现正确文件。
- 选择并阅读候选：从候选中挑 Top N（如 3 个）最有希望的文件；大文件不要整篇读，用 grep_search 或文本搜索定位相关章节；关键词搜索失败时可扩大搜索词（如将 maximum channels 放宽为 channels）；找建议时可组合 recommend、best practice、should 与主题词；对“最大值”类问题，若文档写“低于 X”，则给出该值；概念性问题优先读文档而非源码；用 view_file 配合 StartLine 与 EndLine 只读匹配处前后约 50 行窗口，需要时再扩展窗口。
- 综合回答：可综合多个互补文档；若所查文档中没有具体数字或建议，不得凭通用知识作答；最终回复必须显式引用所查阅文档的完整文件路径，并确保引用给出该具体条件答案的那个文件。
适用场景：Meridian MMM 概念解释、参数含义与取值、文档中的最佳实践与建议类问答。
限制：资料未提供该技能的安装方式、依赖环境、收费情况或可用平台；回答须受文档约束，不可超出所查文档给出具体数字或建议。