用途：为播客节目按用户提示收集素材，研究策略由智能体自行决定。
主要能力：提供三个仅依赖 Python 标准库的脚本，位于 skills/research/scripts/，输出到 {workspace}/data/research/。fetch_hn.py 分两阶段抓取 Hacker News：先扫描标题、分数与评论数，再对选定故事抓取完整评论；选材时应避开政治、种族、宗教、国际冲突、历史争议、性别文化战争与移民话题，聚焦技术、编程、AI/ML、开源、科学、创业与开发者文化。fetch_github.py 抓取仓库元数据、README、近期发布与热门 issue 及评论，使用 GitHub REST API，公开仓库无需认证。fetch_url.py 抓取任意 URL，剥离脚本样式导航页脚，转为类 Markdown 文本并提取标题与描述。
使用方式：示例命令包括 python3 skills/research/scripts/fetch_hn.py --workspace ./workspace --top 6、python3 skills/research/scripts/fetch_github.py --repo owner/repo --workspace ./workspace、python3 skills/research/scripts/fetch_url.py --url https://... --workspace ./workspace。若用户只给话题，则用 Google 搜索查找近期文章与讨论，收集多方与对立观点，直接写入 {workspace}/data/research/。
适用场景：为节目准备共识、争论、反主流观点、专家见解与有情感张力的故事。
限制：所有研究必须保存到该目录，后续脚本编写步骤从此读取；资料未提供收费、平台与效果信息。