用途：在每次 sweep 开始时运行，从公开来源抓取最新新闻与社区讨论，并维护跨运行的去重状态。
主要能力：查询 Google News RSS（每个主题一个搜索源，每个类别一个头条源，类别含 WORLD、NATION、BUSINESS、TECHNOLOGY、ENTERTAINMENT、SCIENCE、SPORTS、HEALTH）；通过 Algolia 搜索 API 查询 Hacker News 的故事与评论；通过 Medium RSS 按 interests.json 中的 medium_tags 抓取长文。无需账号、凭证或 API 密钥。
使用方式：运行 python3 skills/fetch-news/scripts/fetch_news.py。主题、类别与每主题上限均来自 .agents/workspace/interests.json，应修改该文件而非脚本。脚本读取兴趣配置，抓取全部主题与类别；单个来源失败时继续并记录到 source_errors；丢弃 id 已存在于 .agents/workspace/seen_items.json 的条目，并把新 id 写入该文件（首次运行自动初始化）；将新条目写入 .agents/workspace/new_items.json 并打印到 stdout，stderr 输出一行摘要。
输出：new_items.json 含 topics、genres、fetched_at、source_errors、new_count 与 items。source 为 news（Google News）、community（Hacker News）或 longform（Medium，id 前缀 md:，topic 为 medium:<tag>）；engagement 仅社区条目有；类别条目 topic 为 genre:<name>。
限制与注意：每次 sweep 只运行一次，运行两次会把未整理的条目标记为已见；条目视为该次 sweep 的完整候选池，new_count 为 0 表示安静时段但仍需写简报；source_errors 非空时应在简报中说明降级来源，计数仅覆盖有响应的来源。