用途：把已经发生过的交互或多步骤工作流提炼成可复用的智能体技能（agent skill），即从既有流程中抽取模式并打包。
主要能力：分四阶段推进。阶段1头脑风暴为强制环节，需与用户多轮往返确认工作流目的与范围、输入输出、各步骤严格或灵活、需引用的已有技能、所需新脚本、速率限制、错误处理方式、是否需要代码以及安装位置，并可选提供样例查询与预期答案。阶段2产出设计文档（技能名与描述、目录结构、引用的已有技能及理由、新脚本子命令、限流与错误处理策略），需用户明确批准。阶段3实现，默认在需要代码时采用 argparse 多子命令 CLI 脚本模式，纯推理或协调已有工具时用纯指令模式。阶段4验证，用自然语言提示触发新技能并核对样例输出。
必要用法与规则：使用 uv run，不用 python 或 python3；优先标准库（如 urllib）；新 API 需实现限流，默认 1 请求/秒，用 time.monotonic()，对 5xx 指数退避重试，429 抛 RateLimitError，非重试错误需在错误信息中包含响应体；输出写入文件而非 stdout，JSON 用 indent=2；脚本输出需小于 500 行或重定向到文件；技能名小写加连字符且不超过 64 字符，描述不超过 1024 字符；SKILL.md 需含 Overview、Dependencies、Quick Start、Utility Scripts 或 Workflow、Rate Limiting、Common Mistakes 等结构。安装位置按 CLI 区分，如 Claude Code 本地 .claude/skills/、全局 ~/.claude/skills/，Codex 本地 .agents/skills/、全局 ~/.agents/skills/ 等。
适用场景：用户要求把其工作流、交互或多步骤流程转为可复用技能时。
限制：必须完成阶段1头脑风暴后才能写代码或 SKILL.md；阶段2需用户批准；若已有技能覆盖某步骤必须引用而非重实现；资料未提供具体收费、价格与平台支持信息。