用途：对古希腊语与拉丁语古代铭文执行四类任务——修复缺失或损坏字符、推断地理与年代来源、检索平行铭文、生成文本嵌入向量。
主要能力：修复支持已知长度缺口（?）与未知长度缺口（#）；归属任务输出地理区域与年代分布；情境化任务返回最相似的平行铭文；嵌入任务输出384维浮点向量。
使用方式：需先安装 uv 并确保其在 PATH 中。首次使用需按提示确认许可条款并创建 .licenses/predictingthepast_LICENSE.txt。流程为：预处理（preprocess.py，指定 --language=latin 或 greek）→ 推理（run_inference.py，至少指定 --attribute、--restore、--contextualize 之一，可加 --embedding）→ 可视化（visualize_results.py 生成 HTML 仪表盘）。示例：uv run <SKILL_DIR>/scripts/run_inference.py --language=latin --input="cleaned text with ???" --attribute --restore --output_json=/tmp/results.json。生成 HTML 后需启动后台 HTTP 服务并提供 http:// 链接。
限制：输入最短25字符；不得出现连续 ## 或相邻 ?#、#?；超过10个 ? 或 --restore_max_len 大于10 时需先警告用户耗时；文本超过750字符会自动分窗处理并显著变慢；修复建议逐段进行。技能要求不进行网络搜索或外部工具调用，模型输出须原样呈现。首次返回结果时需提醒引用 Ithaca（古希腊语）或 Aeneas（拉丁语）论文及数据集致谢。